Las células de nuestro cuerpo, como las neuronas y las células musculares, funcionan gracias a unas diminutas “puertas” llamadas canales iónicos. Estas puertas permiten el paso de iones (como sodio, potasio o calcio) a través de la membrana celular, generando las señales eléctricas que nos permiten pensar, movernos o sentir. Durante mucho tiempo, los científicos creyeron que la apertura y cierre de estos canales era completamente aleatoria, como lanzar una moneda al aire una y otra vez.
Sin embargo, investigaciones recientes han puesto en duda esta idea. La Mtra. Katerin Pimentel Granados, adscrita al Laboratorio de Biofísica y egresada del Posgrado en Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma Metropolitana, ha utilizado modelos matemáticos y técnicas avanzadas de análisis para estudiar las corrientes eléctricas que pasan por un solo canal iónico. En su trabajo descubrió que, en realidad, existen patrones y correlaciones tanto a corto como a largo plazo en el comportamiento de estos canales.
Para llegar a esta conclusión, ella simuló el funcionamiento de un canal iónico usando un modelo caótico, es decir, un sistema que parece impredecible pero que sigue reglas matemáticas precisas. Analizaron las señales generadas con un método llamado “análisis de fluctuación sin tendencia” (DFA, por sus siglas en inglés), que permite detectar patrones ocultos en datos aparentemente desordenados. El resultado mostró que los patrones a largo plazo, relacionados con la apertura y cierre del canal, influyen mucho más en la señal que las pequeñas fluctuaciones rápidas que ocurren cuando el canal está abierto o cerrado.
Además, el estudio mostró que otros métodos tradicionales pueden sobreestimar la presencia de estos patrones si no se usan las herramientas adecuadas. En resumen, este trabajo sugiere que los canales iónicos no son tan caóticos como pensábamos y que entender estos patrones podría ayudarnos a comprender mejor cómo funcionan las células y qué ocurre cuando algo falla, como en enfermedades neurológicas o cardíacas.
El trabajo completo se puede encontrar aquí.
